Các chủ doanh nghiệp phải đưa ra quyết định mỗi ngày về các vấn đề đầy sự không chắc chắn. Thông tin không hoàn hảo, và sự lựa chọn tốt nhất không phải lúc nào cũng rõ ràng. Một cách để xử lý những tình huống mơ hồ này là sử dụng cây quyết định. Cây quyết định có nhiều ưu điểm khiến chúng trở thành công cụ hữu ích cho các nhà quản lý.
Cây quyết định là gì?
Cây quyết định là một công cụ quản lý trình bày tất cả các lựa chọn thay thế quyết định và kết quả trong một loại sơ đồ lưu đồ, giống như một cái cây có cành và lá. Mỗi nhánh của cây đại diện cho một lựa chọn quyết định, chi phí của nó và xác suất nó có khả năng xảy ra. Những chiếc lá ở cuối cành cho thấy sự hoàn trả hoặc kết quả có thể xảy ra. Cây quyết định minh họa bằng đồ thị tất cả các lựa chọn thay thế, xác suất và kết quả có thể có và xác định các lợi ích của việc sử dụng phân tích quyết định.
Cây quyết định hoạt động như thế nào?
Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản và giải thích cách cây quyết định được sử dụng để đánh giá các lựa chọn thay thế đầu tư. Giả sử bạn đang cố gắng quyết định giữa việc bắt đầu hai loại hình kinh doanh: quầy bán nước chanh hoặc cửa hàng bánh kẹo.
Cửa hàng kẹo có khả năng kiếm được tới $ 150; quầy bán nước chanh có thể kiếm được tối đa là 120 đô la. Tại thời điểm này, câu trả lời là hiển nhiên. Đi với cửa hàng kẹo vì nó có thể kiếm được nhiều hơn quầy bán nước chanh.
Nhưng khởi nghiệp và tạo ra lợi nhuận không bao giờ là điều chắc chắn. Cửa hàng kẹo có 50 phần trăm cơ hội thành công và 50 phần trăm cơ hội thất bại. Nếu thành công, bạn sẽ kiếm được 150 đô la. Mặt khác, nếu nó không thành công, bạn sẽ mất 30 đô la chi phí khởi động của mình.
Tuy nhiên, thời tiết nắng nóng, quầy bán nước chanh có 70% khả năng thành công và 30% khả năng thất bại. Nếu nó hoạt động, bạn sẽ kiếm được 120 đô la; nếu không, bạn sẽ mất khoản đầu tư ban đầu là 20 đô la.
Bây giờ, bạn chọn kinh doanh nào? Câu trả lời có thể được tìm thấy bằng cách sử dụng định dạng cây quyết định và khái niệm "giá trị kỳ vọng".
Về mặt toán học, giá trị kỳ vọng là giá trị dự kiến của một biến được tìm thấy bằng cách cộng tất cả các kết quả có thể xảy ra, với mỗi kết quả nhân với xác suất nó sẽ xảy ra. Điều này nghe có vẻ u ám, nhưng nó sẽ rõ ràng hơn với ví dụ của chúng tôi.
Hãy tính giá trị kỳ vọng của việc đầu tư vào cửa hàng kẹo. Công thức như sau:
- Kẹo giá trị mong đợi = 50 phần trăm X kết quả thành công + 50 phần trăm x kết quả thất bại.
- Giá trị mong đợi-kẹo = 0,50 x 150 đô la + 0,50 x (- 30 đô la) = 60 đô la.
Bây giờ, hãy tính giá trị kỳ vọng của quầy bán nước chanh.
- Giá trị mong đợi-nước chanh = 70 phần trăm X kết quả thành công + 30 phần trăm x kết quả thất bại.
- Giá trị mong đợi-nước chanh = 0,70 X 120 đô la + 0,30 X (- 20 đô la) = 78 đô la.
Vì mục tiêu là chọn công việc kinh doanh có thể kiếm được nhiều tiền nhất, nên phân tích này cho thấy quầy bán nước chanh là lựa chọn tốt nhất. Nó có giá trị dự kiến cao hơn là 78 đô la so với giá trị dự kiến 60 đô la của cửa hàng kẹo.
Cách sử dụng cây quyết định với thông tin
Bây giờ, chúng ta hãy xem xét những lợi thế của việc sử dụng cây quyết định để giải quyết một vấn đề phức tạp hơn.
Giả sử bạn là nhà sản xuất bộ phận bằng thép không gỉ dùng cho máy giặt và bạn đang phải đối mặt với một quyết định. Bạn có chế tạo bộ phận này trong các cơ sở hiện có của bạn hay bạn thầu phụ nó cho một cửa hàng máy khác?
Tất cả những điều không chắc chắn tồn tại xung quanh quyết định này, và quyết định phải được đưa ra trước khi biết được sức mạnh của nền kinh tế và mức độ nhu cầu.
Sau đây là dữ liệu cần thiết để xây dựng cây quyết định cho tình huống này. Số liệu tính bằng hàng nghìn đô la.
Chúng ta có ba điều kiện kinh tế: nền kinh tế mạnh với nhu cầu cao, nền kinh tế trung bình hoặc nền kinh tế yếu với nhu cầu thấp.
Xác suất xuất hiện của mỗi mức cầu là: 0,30 cho mức cao, 0,40 cho mức trung bình và 0,30 cho mức thấp.
Nếu sản phẩm được sản xuất trong nhà, lợi nhuận thu về là 200 đô la cho nhu cầu cao, 60 đô la cho nhu cầu trung bình và lỗ 30 đô la cho nhu cầu thấp. Lý do dẫn đến tỷ suất lợi nhuận âm do nhu cầu thấp là chi phí để thiết lập thiết bị chế tạo trong nhà, và nếu nhu cầu không đủ cao để trang trải các chi phí thiết lập này, kết quả là sẽ thua lỗ.
Lợi nhuận khi mua hàng từ một nhà cung cấp bên ngoài là 140 đô la nếu nhu cầu cao, 80 đô la cho nhu cầu trung bình và 20 đô la khi nhu cầu thấp.
Chi phí thuê một nhà tư vấn kinh tế để nhận được lời khuyên về hướng đi của nền kinh tế là $ 10. Xác suất để nhà tư vấn dự đoán một nền kinh tế thuận lợi là 0,40 và 0,60 cho một nền kinh tế không thuận lợi. Lưu ý rằng các xác suất này sẽ thay đổi các xác suất giả định ban đầu mà không có lợi cho nghiên cứu.
Mục tiêu quyết định có hai phần: Xác định xem có trả tiền cho việc nghiên cứu thị trường hay không và quyết định chiến lược tốt nhất.
Sau khi xây dựng cây quyết định với tất cả các xác suất và phần thưởng dự kiến, chúng tôi thấy rằng giá trị kỳ vọng sau khi trả tiền cho nghiên cứu thị trường là $ 74,6 Tuy nhiên, giá trị kỳ vọng không có nghiên cứu thị trường là $ 80.
Trong trường hợp này, việc tiến hành các kết quả nghiên cứu với giá trị dự kiến thấp hơn, $ 74,6 so với $ 80, vì vậy quyết định là không thuê nhà tư vấn cho nghiên cứu.
Bây giờ, chúng tôi phải quyết định xem nên chế tạo phần trong nhà hay phần phụ.
Cây quyết định bắt đầu với hai nhánh: Thuê chuyên gia tư vấn hoặc không thuê.
Mỗi nhánh trong số hai nhánh này dẫn đến các nút quyết định với nhiều nhánh hơn để sản xuất nội bộ hoặc phụ gia công. Cuối cùng của tất cả các nhánh này là những chiếc lá, đại diện cho phần thưởng cho mỗi điều kiện trong số ba điều kiện kinh tế.
Sau khi đưa vào tất cả các xác suất và phần thưởng, cây quyết định cho thấy rằng giá trị kỳ vọng cho việc sử dụng nhà tư vấn là $ 75 và giá trị kỳ vọng cho việc không sử dụng nhà tư vấn là $ 80. Giá trị kỳ vọng cho việc không sử dụng nhà tư vấn cao hơn, do đó lựa chọn đó được chọn.
Tiến thêm một bước nữa, cây quyết định cho thấy giá trị kỳ vọng cao hơn để ký hợp đồng hoàn thành công việc, vì vậy nhà sản xuất thuê nhà cung cấp bên ngoài.
Không cần đi sâu vào các chi tiết toán học, chúng ta có thể thấy lợi thế của cây quyết định là một công cụ hữu ích để tìm ra giải pháp cho các vấn đề có vô số xác suất và thành quả dự kiến. Cây quyết định cung cấp một cách hợp lý để lựa chọn giữa các hướng hành động khác nhau.
Sử dụng cây quyết định để dự đoán kết quả
Ngoài việc sử dụng cây quyết định để lựa chọn các giải pháp thay thế dựa trên các giá trị kỳ vọng, chúng cũng có thể được sử dụng để phân loại mức độ ưu tiên và đưa ra dự đoán.
Một ví dụ sẽ giải thích tốt nhất về ứng dụng này. Giả sử một nhà bán lẻ đồng hồ muốn biết khả năng khách hàng trực tuyến sẽ mua đồng hồ. Một cây quyết định có thể được xây dựng để chỉ ra các thuộc tính của tình huống này: giới tính, độ tuổi và mức thu nhập.
Cây quyết định sẽ xác định thuộc tính nào trong số các thuộc tính này có giá trị dự đoán cao nhất và cuối cùng là liệu khách truy cập vào trang web của công ty có mua hàng hay không.
Ví dụ về ứng dụng cho cây quyết định
Sử dụng cây quyết định để quyết định các quá trình hành động bằng cách sử dụng các giá trị mong đợi có các ứng dụng phổ biến như sau:
- Giám đốc tài chính đang quyết định đầu tư 10.000 đô la tiền mặt dư thừa trong kho hay để lại trong tài khoản tiết kiệm ngân hàng dựa trên những kỳ vọng trong tương lai của nền kinh tế.
- Một nông dân sử dụng dự báo lượng mưa, dự đoán giá hàng hóa và sản lượng trên một mẫu Anh để quyết định trồng đậu tương, ngô hay nhận trợ cấp của chính phủ bằng cách không trồng bất cứ thứ gì.
- Chủ một tiệm bánh pizza thành công đang cố gắng quyết định mở rộng cửa hàng hiện có hay mở một cửa hàng khác ở thị trấn gần đó.
- Một tác giả tiểu thuyết lãng mạn đang xem xét các lời đề nghị cho một trong những cuốn tiểu thuyết nổi tiếng của cô ấy từ một công ty điện ảnh và cả từ một mạng truyền hình. Số tiền mà công ty điện ảnh sẽ trả thay đổi tùy theo tỷ lệ tham dự phòng vé, trong khi mạng truyền hình là khoản trả trước, cố định. Chấp nhận lời đề nghị nào?
- Công ty đang xem xét việc cho tất cả nhân viên kinh doanh thuê ô tô, mua ô tô hoặc trả tiền cho nhân viên đi kinh doanh bằng ô tô riêng của họ.
Đây là những ví dụ về các vấn đề phân loại có thể được phân tích bằng cách sử dụng cây quyết định:
- Phân loại hồ sơ vay vốn ngân hàng của khách hàng dựa trên các yếu tố như mức thu nhập, số năm làm việc hiện tại, thời hạn thanh toán thẻ tín dụng và tiền án tiền sự.
- Quyết định chơi quần vợt hay không dựa trên dữ liệu lịch sử về dự báo (nắng, u ám hoặc mưa), nhiệt độ (nóng, nhẹ hoặc mát), độ ẩm (cao hoặc bình thường) và tốc độ gió (có gió hay không).
- Ưu tiên bệnh nhân điều trị tại phòng cấp cứu dựa trên độ tuổi, giới tính, huyết áp, nhiệt độ, nhịp tim, mức độ đau và các phép đo quan trọng khác.
- Sử dụng dữ liệu nhân khẩu học để xác định ảnh hưởng của ngân sách quảng cáo hạn chế đến số lượng người có khả năng mua một sản phẩm nhất định.
Ưu điểm của Phân tích Cây Quyết định là gì?
Cây quyết định có một số ưu điểm như một công cụ quản lý hữu ích và thiết thực.
Toàn diện
Một ưu điểm đáng kể của cây quyết định là nó buộc phải xem xét tất cả các kết quả có thể có của một quyết định và theo từng con đường dẫn đến kết luận. Nó tạo ra một phân tích toàn diện về hậu quả dọc theo từng nhánh và xác định các nút quyết định cần phân tích thêm.
Riêng
Cây quyết định ấn định các giá trị cụ thể cho từng vấn đề, con đường quyết định và kết quả. Việc sử dụng các giá trị tiền tệ làm cho chi phí và lợi ích trở nên rõ ràng. Cách tiếp cận này xác định các đường dẫn quyết định có liên quan, giảm sự không chắc chắn, xóa bỏ sự mơ hồ và làm rõ các hậu quả tài chính của các quá trình hành động khác nhau.
Khi thông tin thực tế không có sẵn, cây quyết định sử dụng xác suất cho các điều kiện để giữ các lựa chọn trong quan điểm với nhau để dễ dàng so sánh.
Dễ sử dụng
Cây quyết định rất dễ sử dụng và giải thích bằng các phép toán đơn giản, không có công thức phức tạp. Họ trình bày trực quan tất cả các lựa chọn thay thế quyết định để so sánh nhanh chóng trong một định dạng dễ hiểu chỉ với những giải thích ngắn gọn.
Chúng trực quan và tuân theo cùng một khuôn mẫu tư duy mà con người sử dụng khi đưa ra quyết định.
Linh hoạt
Vô số vấn đề kinh doanh có thể được phân tích và giải quyết bằng cây quyết định. Chúng là những công cụ hữu ích cho các nhà quản lý doanh nghiệp, kỹ thuật viên, kỹ sư, nhân viên y tế và bất kỳ ai khác phải đưa ra quyết định trong những điều kiện không chắc chắn.
Thuật toán cây quyết định có thể được tích hợp với các công cụ phân tích quản lý khác như Giá trị hiện tại ròng và Kỹ thuật đánh giá dự án (PERT).
Các cây quyết định đơn giản có thể được xây dựng thủ công hoặc sử dụng với các chương trình máy tính cho các sơ đồ phức tạp hơn.
Cây quyết định là một kỹ thuật thông thường để tìm ra giải pháp tốt nhất cho các vấn đề không chắc chắn. Bạn có nên mang theo ô đi làm hôm nay không? Để tìm hiểu, hãy xây dựng một sơ đồ cây quyết định đơn giản.
